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國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示,施克菲爾(武漢)科技有限公司取得一項名為“一種移動式氣象站”的專利,授權(quán)公告號CN223755019U,申請日期為2024年12月。專利摘要顯示,本實用新型適用于移動式氣象站技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種移動式氣象站,包括:底座;固定安裝在所述底座上的收納箱;開設(shè)在所述收納箱上的矩形開口;位于收納箱內(nèi)部的氣象監(jiān)測機(jī)構(gòu),所述氣象監(jiān)測機(jī)構(gòu)用于對氣象進(jìn)行監(jiān)測;安裝在所述收納箱內(nèi)壁上的升降機(jī)構(gòu),所述升降機(jī)構(gòu)用于控制氣象監(jiān)測機(jī)構(gòu)上下移動;安裝在所述收納箱頂部的遮擋機(jī)構(gòu)和開合機(jī)構(gòu),所述遮擋機(jī)構(gòu)用于對矩形開口進(jìn)行遮擋,所述開合機(jī)構(gòu)用于控制遮擋機(jī)構(gòu)的開合。本方案提供的移動式氣象站不僅具有氣象監(jiān)測功能,并且移動較為方便,同時具有對氣象監(jiān)測設(shè)備的伸縮收納保護(hù)功能,能夠防止在搬運(yùn)或移動氣象站時氣象監(jiān)
查看 >>2026-05-16
農(nóng)業(yè)氣象站監(jiān)測田間氣象靠譜嗎?
今日好物分享:農(nóng)業(yè)氣象站【SJ-NQ12】農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測對種地人挺重要,天氣變化直接影響莊稼長勢。傳統(tǒng)監(jiān)測設(shè)備費(fèi)時費(fèi)力,現(xiàn)在有了水境SJ-NQ12農(nóng)業(yè)氣象站,能快速搞定野外氣象監(jiān)測。農(nóng)業(yè)氣象站【SJ-NQ12】農(nóng)業(yè)氣象站是個集成的小型監(jiān)測站,帶傳感器、采集器、太陽能供電這些部件,不用調(diào)試,往田間一放就能一直測著周圍的氣象數(shù)據(jù)。它能監(jiān)測的指標(biāo)也比較全,像空氣的溫濕度、降雨量、光照強(qiáng)度,還有土壤的溫濕度這些關(guān)鍵數(shù)據(jù),都能實時捕捉到,數(shù)據(jù)還能通過GPRS傳到云平臺,這些數(shù)每過一會兒就傳到云端,你在手機(jī)或電腦上就能隨時查。它自己帶太陽能板和電池,野外用不用擔(dān)心斷電;架子裝起來比較簡單,兩節(jié)擰上就行,箱子也防水,一般雨天不怕。
查看 >>2026-05-16
校園氣象監(jiān)測站—智慧氣象
柏峰【BF-QX】校園氣象監(jiān)測站的落地,讓智慧氣象走進(jìn)校園角落,通過精準(zhǔn)感知與智能分析,為教學(xué)科研和校園管理注入科技活力。從專業(yè)上門勘探到項目立項,前期規(guī)劃參數(shù)定制貼合校園場景需求,設(shè)計方案項目陪跑確保落地實效,全程專業(yè)服務(wù)讓氣象監(jiān)測更適配校園生態(tài)。設(shè)備進(jìn)場安裝調(diào)試后,可實時捕捉溫度、濕度、風(fēng)速、降雨量等多類氣象數(shù)據(jù),通過多設(shè)備對接統(tǒng)一平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時共享與可視化呈現(xiàn)。無論是地理課上的氣候數(shù)據(jù)分析,還是校園綠化布局的科學(xué)規(guī)劃,這些精準(zhǔn)數(shù)據(jù)都能提供有力支撐。同時,設(shè)備支持配合掛網(wǎng)招標(biāo)投標(biāo),滿足各類校園采購規(guī)范。智慧氣象站不僅打破了傳統(tǒng)監(jiān)測的局限,更成為跨學(xué)科教學(xué)的實踐平臺,讓學(xué)生在數(shù)據(jù)觀察中提升科學(xué)素養(yǎng),也為校園安全預(yù)警、能耗優(yōu)化等管理工作提供科學(xué)依據(jù),真正實現(xiàn)氣象服務(wù)與校園發(fā)展的深度融合。
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國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示,深圳博沃智慧科技有限公司申請一項名為“環(huán)境在線監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)”的專利,公開號CN121327416A,申請日期為2025年11月。專利摘要顯示,本發(fā)明涉及環(huán)境監(jiān)控的技術(shù)領(lǐng)域,提供了環(huán)境在線監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括采集環(huán)境參數(shù)的數(shù)據(jù)集合并進(jìn)行預(yù)處理,得到初始數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù);對初始數(shù)據(jù)進(jìn)行頻域變換,得到時域凈化數(shù)據(jù),利用時域凈化數(shù)據(jù)對噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到特征數(shù)據(jù)和剩余數(shù)據(jù),基于特征數(shù)據(jù)生成特征序列,并對剩余數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到序列分析結(jié)果;將序列分析結(jié)果輸入預(yù)設(shè)的決策支持系統(tǒng),生成環(huán)境狀態(tài)報告。通過預(yù)處理數(shù)據(jù)集合來有效區(qū)分初始數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù),并通過頻域變換和時域凈化數(shù)據(jù)的綜合分析,能夠在復(fù)雜環(huán)境條件下更為有效地進(jìn)行環(huán)境監(jiān)控和決策支持,改善在復(fù)雜
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